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　　“如果對90分的2004年份阿根廷碧安祺（Valentin Bianchi）赤霞珠（Cabernet Sauvgnon），在一小時之后再重新給它打一次分，那新得分為89分的可能性是多少呢？”——這是列納德·蒙洛迪諾在《醉漢的腳步：隨機性如何主宰我們的生活》（郭斯羽譯，湖南科學技術出版社2010年出版）一書中提出的一種假設。蒙洛迪諾是一位研究數學物理的物理學家，任教于加州理工學院，著有《費曼的彩虹：物理大師的最后24堂課》和《歐幾里得之窗：從平行線到超空間的幾何學故事》等科普著作，并與科學超人史蒂芬·霍金合著《時間簡史·普及版》和《大設計》。霍金為《醉漢的腳步：隨機性如何主宰我們的生活》題寫的推薦語是：“一部關于隨機性定律是如何影響我們生活的可讀性很強的指南。”
 
　　“醉漢的腳步”（The Drunkard's Walk）是用來解釋隨機性的一種數學統計模型，起源于英國數學家卡爾·皮爾遜的“隨機游走”理論，比如液體的分子運動、股市的價格波動、動物的覓食路徑、醉漢的腳步，都是以不規則的、不可預測的“隨機游走”模式運動的。根據隨機性定律，酒評家們的分數也是一種具有隨機性和偶然性的隨機變量。請同一位品嘗者再過一小時重新品嘗同一款酒，可能會給出不同的分數；請不同品嘗者在同一時間或相近時間品嘗同一款酒，大家給出的分數可能更是天壤之別。例如加州塔布拉斯-格里克酒莊（Tablas Creek Vineyard）的2002年份塔布拉斯干紅（Côtes de Tablas），《Wine Advocate》雜志在2004年8月給予90分，《Wine Spectator》雜志在2005年1月只給予78分。在《Wine Spectator》評分體系，90分（90-95分范圍）屬于“具有特殊的復雜性和個性的出色的葡萄酒”；在《Wine Spectator》評分體系，78分（70- 79分范圍）屬于“尚可飲用但可能有輕微缺陷的平庸的葡萄酒”。那么，消費者究竟該如何判斷這款葡萄酒？是不是可以把兩家雜志給予的分數加起來去平均，也即“90＋78”除以2，最終得出84分的結論？
 
　　在書中，列納德·蒙洛迪諾還提出一種假設：如果葡萄酒的得分是90分，品酒記錄表為15份，一種可能是15份品酒記錄表給予的分數都是90分，另一種可能是15份品酒記錄表給予的分數分別為80、81、82、87、89、89、90、90、90、91、91、94、97、99、100分，這15個分數的均值同樣是90分，那么這意味著什么呢？蒙洛迪諾分析指出：“所有酒評分數都是90分的數據，其樣本標準差為0，這告訴我們，所有數據都與均值相同。但當樣本標準差較大時，數據就沒有簇集在均值附近。那個取值在80分到100分的葡萄酒分數集，其樣本標準差為6分。根據一個經驗規則可知，大多數評分與均值的差都落在6分之內。此時我們對這種酒所能真正給出的評價，是它的分數很可能落在84分到96分之間。”
 
　　我們在品酒會上給一款葡萄酒打分時，通常是以各位評委的分數之和除以評委人數，去取一個平均值。而根據隨機性定律，均值并不能準確地反映一款葡萄酒的真實水平，甚至還會掩蓋部分真相。除了均值，我們還應該考慮到反映數據離散程度的樣本標準差，也即樣本方差的算術平方根。如此說來，葡萄酒評比大賽不但需要邀請公證員監督公證，似乎還應該邀請一位研究概率與統計的數學家。