網民汪洋來到一家淘寶商城想要選購某款葡萄酒，看了一會兒發現沒有合適的，便悻悻離去。哪想到，第二天早上卻在瀏覽一家新聞網站的時候，“無意中”又看到這款葡萄酒的廣告，而這似乎變得“更可愛些”，于是又勾起了他購物的欲望?！捌婀至?，昨天還覺得一般，今天卻覺得挺喜歡的?！蓖粞笳f。
這項反復跟蹤推薦的技術，就是營銷技術公司開發的所謂“網絡到訪定位”技術，針對目標用戶進行再次營銷，其精準的效果要大大好于傳統手段。而這背后則是BI（商業智能分析系統）在起根本作用，通過搜索引擎、云計算技術、統計原理等，智能分析用戶數據庫中每一個用戶的網頁瀏覽記錄，提取正文關鍵詞，找到用戶興趣關注點，然后對用戶屬性進行綜合分析，最后提供精確的細分服務、個性服務，達到營銷目標。
BI助力酒企揚帆起航
瞬息萬變的市場環境、海量的業務數據以及變化莫測的客戶需求決定了商業智能BI系統將成為酒類廠商管理軟件的必須選擇和應用熱點。而如何讓企業實時、準確地了解運營的關鍵數據，讓決策層在數據背后看到機遇與危機，就成為當前處于信息化前沿的國內酒類廠商普遍關注的核心問題。
眾所周知，商業智能是指從系統數據中提取有效的信息，從信息中及時地發現有價值的知識，為企業決策層的思維決策和戰略發展服務，盡量減少管理決策中“憑經驗、拍腦袋”的風險和隱患，從而充分提高酒類廠商市場快速反應力與競爭力的軟件解決方案。
以酒企為例，在BI應用之前，企業多從哪些平臺提取數據、利用哪些營銷數據？一般是企業業務管理系統中的顧客信息、市場促銷、廣告活動、展覽等結構化數據以及企業官網一些數據。但這些信息只能達到企業正常營銷管理需求的10%的量能，并不足夠給出一個重要洞察和發現規律。
而其它85%的數據，諸如社交媒體數據、郵件數據、地理位置、音視頻等這類不斷增加的信息數據，和包括數據量更大、逐漸廣泛應用、以傳感器為主的物聯網信息，以及風起云涌的移動3G互聯網信息等等，這些就是BI所指的非結構性或者叫做多元機構性所需的數據，它們更多以圖片、視頻等方式，幾年前可能被置之度外，不會被運用，價值尚未被有效地挖掘，而今BI能進一步提高算法和機器分析的作用，使這類數據在如今競爭激烈的市場中卻日顯寶貴、作用突出，并能被BI技術所充分挖掘、運用，取得輔助酒類廠商經營管理的重大作用。
BI讓酒企更好地進行精確營銷
對營銷決策數據進行更好的優化。包括沃爾瑪、帝亞吉歐、保樂力加、麥當勞等全球知名企業，都會在其主要門店、旗艦店安裝搜集運營數據的裝置，用于跟蹤客戶互動、店內客流和預訂預售情況，研究人員可以對可售商品變化、店面設計以及顧問意見等是如何對物流和銷售額的影響進行建模。這些企業可將這些數據與交易記錄相結合起來，并利用BI工具展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助這些領先企業減少了17%的存貨，同時增加了高利潤率品牌商品的比例。
以前相關的一些管理系統如OA（辦公自動化軟件），只能促使分析報告回答“發生了什么事”，現在一個優秀的BI系統已可以被用來回答“為什么會發生這種事”，而且一些關聯數據庫還可以預言“將要發生什么事”，最終發展為非?；钴S的數據倉庫，從而能判斷“你（用戶）想要什么事發生”。據稱，集成整合Essbase服務技術的OracleBI平臺已能為用戶提供面向策略級、未知信息分析預測能力和個性化自助式定制等。這值得我們酒類廠商大力推廣應用。
對目標對象進行更完整的分析、描述。通過獲取更豐富的消費者數據，包括網站瀏覽數據、社交數據和地理追蹤數據等，可以繪制出更完整的消費者行為描述。譬如，BI技術能對客人方方面面的信息進行充分有效的管理并深度挖掘。
如果某個客人是某酒商的老主顧，那么該BI系統就會向該酒商提供個性化服務，清楚告知酒商這位客人的習慣和喜好，喜歡哪些酒，酒度高與低，價格敏感度，是重度酒民還是輕度酒民，喜歡什么樣的佐料，甚至從事什么工作，有什么商務需求等等。當客人再次光臨時，不用客人自己提出來，零售店的BI系統就會自動報送客人所喜歡的酒品、習性和服務等相關信息，大大提升酒商營銷效率。
利用BI中的語義搜索功能，系統能理解自然語言的含義，包括理解工作的頭銜、技能、行業和教育等。除此之外，它可以做到智能地處理拼寫錯誤、縮寫、標點符號等更多問題，也能識別相同的詞在不同語境中的含義，以更好地為營銷管理服務。例如：銷售經理、財務經理、人事經理，它們中都有“經理”二字，顯然代表了不同的語義，借用語義搜索技術，能對目標對象實現智能的區隔、判斷。
實現點對點智能廣告模式。對于廣告主來說，廣告核心問題在于：如何從海量數據中尋找目標受眾，并投放相應的廣告信息。時下廣告不是點對點的模式，而是主從模式，像單個“老師”（產品）對眾多滿地跑的“學生”（消費者等受眾），可是“老師”卻總是抓不住多數“學生”，把99%的廣告費都扔了。隨著BI的發展，這些錢或會被一一撿回來。
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